Pengertian : Analisis trend
merupakan suatu metode analisis yang ditujukan untuk melakukan suatu
estimasi atau peramalan pada masa yang akan datang. Untuk melakukan
peramalan dengan baik maka dibutuhkan berbagai macam informasi (data)
yang cukup banyak dan diamati dalam periode waktu yang relatif cukup
panjang, sehingga dari hasil analisis tersebut dapat diketahui sampai
berapa besar fluktuasi yang terjadi dan faktor-faktor apa saja yang
mempengaruhi terhadap perubahan tersebut. Secara teoristis, dalam
analisis time series yang paling menentukan adalah kualitas atau
keakuratan dari informasi atau data-data yang diperoleh serta waktu atau
periode dari data-data tersebut dikumpulkan.
Jika
data yang dikumpulkan tersebut semakin banyak maka semakin baik pula
estimasi atau peramalan yang diperoleh. Sebaliknya, jika data yang
dikumpulkan semakin sedikit maka hasil estimasi atau peramalannya akan
semakin jelek.
Metode Least Square : Metode yang digunakan untuk
analisis time series adalah Metode Garis Linier Secara Bebas (Free Hand
Method), Metode Setengah Rata-Rata (Semi Average Method), Metode
Rata-Rata Bergerak (Moving Average Method) dan Metode Kuadrat Terkecil
(Least Square Method). Dalam hal ini akan lebih dikhususkan untuk
membahas analisis time series dengan metode kuadrat terkecil yang dibagi
dalam dua kasus, yaitu kasus data genap dan kasus data ganjil. Secara
umum persamaan garis linier dari analisis time series adalah : Y = a + b
X. Ket